导读
昨天我们已经针对智能网联汽车智能决策技术专利态势分析申请态势、来源国、公开国进行分析，今天我们对专利布局情况、主要申请人进行揭示，并给出相应的结论和建议。
主要技术分支分析
智能网联汽车智能决策技术专利布局情况参见图1。总体上，危险预警技术是智能决策技术申请量最大的一个分支，其次是路径轨迹规划技术、危险态势分析技术。智能决策技术各技术分支的发展态势与行业总体发展态势基本一致。
此外，智能决策技术各技术分支的中国专利申请态势与全球专利申请态势基本一致。相比而言，中国研究起步晚于美日欧等区域近15年。
主要申请人分析
智能网联汽车智能决策技术主要申请人排名情况见图2。申请量排名前3的申请人来自丰田、福特、通用，且该排名与全球汽车行业的排名基本一致。申请量排名前20的申请人中，有8个知名汽车企业，有三星、博世、电装、IBM等世界百强零部件企业，有谷歌、百度、HERE等互联网企业，还有来自国内的5所高校。
智能网联汽车智能决策技术主要申请人专利布局情况见图3。丰田、福特、通用等国外汽车企业普遍更关注路径轨迹规划技术，相比而言，国内汽车企业更关注危险态势分析和危险预警技术；互联网企业中的谷歌、HERE同样更关注路径轨迹规划技术，而百度则更关注危险预警技术；此外，国内高校在各个技术分支的专利布局比较均衡，相比其他申请人，高校更关注信息融合技术的理论研究。
结论
通过上述从专利信息角度对智能网联汽车行业的分析，可以看出国内智能网联汽车行业仍存在一些问题，针对这些问题，本文对国内企业提出相关建议。
1. 中国研究起步较晚，且产业化实施少
世界各国尤其是美国、日本、欧洲等汽车工业发达区域在自动驾驶层面投了较大的研发力度。全球知名的汽车厂商如丰田、福特、通用、日产、本田等已开始专利布局，并在多个领域形成了核心技术优势。相较于全球范围内相关技术的研究，中国起步较晚，且多地局限于高校的理论研究，自主研发的专利成果产业化实施较少，距离产业化阶段还有相当大的差距。
2. 国内产业结构尚未形成完整体系
汽车行业本身非常重视智能网联汽车，其他行业也期待利用这个机会进入汽车行业，国内互联网企业希望效法谷歌进军汽车行业，但是简单的行业融合并没有为智能网联汽车带来想象中的飞跃，车企和互联网企业之间互相碰撞，离产业化阶段还有相当大的差距。
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